Introduction à l’Intelligence Artificielle par Apprentissage Profond (Deep Learning)

Description

Pourquoi choisir cette formation ?

• 18 heures d’apprentissage intensif : 3 jours pour des compétences solides en Deep Learning

• Sessions interactives en distanciel : Apprenez où que vous soyez via Teams, avec des ateliers dynamiques

• Petits groupes (10-15 personnes) : Une expérience personnalisée pour progresser rapidement

• Projets concrets : Travaillez sur des cas réels (ex. : reconnaissance d’images, prédiction de séries temporelles)

• Pour niveaux intermédiaires : Idéal pour ceux ayant des bases en Python et apprentissage automatique

• Formateurs experts : Des pros du terrain qui rendent le Deep Learning clair et applicable

Ce que vous allez accomplir

• Comprendre le Deep Learning : Maîtrisez les bases des réseaux neuronaux et leur logique

• Programmer des réseaux : Créez des perceptrons et des architectures complexes avec TensorFlow et Keras

• Optimiser vos modèles : Améliorez les performances avec des techniques avancées

• Appliquer l’apprentissage par transfert : Réutilisez des modèles pré-entraînés pour des projets variés

• Travailler sur des cas réels : Implémentez des solutions pour la reconnaissance d’images, l’analyse de données, ou la prédiction

• Utiliser des outils modernes : Exploitez Jupyter Notebook pour des analyses interactives

À qui s’adresse cette formation ?

• Entreprises : Intégrez le Deep Learning pour optimiser vos processus ou analyser des données

• Professionnels et analystes : Boostez vos compétences en IA pour des applications avancées

• Curieux de la tech : Explorez les réseaux neuronaux avec une approche pratique

Comment ça marche ?

• Durée : 18 heures sur 3 jours, pour un apprentissage progressif et structuré

• Format : Sessions interactives en distanciel via Teams

• Projets pratiques : Travaillez sur des datasets réels (ex. : Fashion MNIST, classification de fleurs)

• Support continu : Accédez à notre communauté en ligne pour poser vos questions

• Prochaines sessions : Consultez notre calendrier ou contactez-nous pour une formation sur mesure

• Inscription : Réservez votre place et devenez un pro du Deep Learning !

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